Сбер представил флагманскую языковую модель GigaChat 3.5 Ultra - и это не плановое обновление с косметическими правками. Новая архитектура, собственная разработка, открытый исходный код. Модель уже доступна бесплатно всем пользователям ИИ-помощника.
Что изменилось под капотом
В основе GigaChat 3.5 Ultra - оригинальная отечественная архитектура с технологией линейного внимания. Звучит как детали из академической статьи, но разница ощутима на практике. Классический механизм внимания в языковых моделях при каждом новом токене заново сопоставляет его со всем предшествующим контекстом - это дорого и медленно на длинных текстах. Линейное внимание работает иначе: один раз фиксирует суть прочитанного и дальше лишь дополняет эту «память». Результат - модель почти вдвое компактнее предшественницы и генерирует длинные тексты до четырёх раз быстрее при заметно меньших вычислительных затратах.
По масштабу GigaChat 3.5 Ultra - одна из крупнейших моделей с архитектурой линейного внимания среди всех, вышедших в открытый доступ. Сбер опубликовал её в Open Source, так что разработчики по всему миру могут строить на её базе собственные сервисы.
Где модель прибавила в качестве
Команда сделала ставку на прикладные сценарии, а не на синтетические бенчмарки. Обновлённый ИИ заметно лучше справляется с четырьмя ключевыми направлениями:
- написание и отладка кода
- математические рассуждения
- работа с объёмными документами и длинным контекстом
- автономные агентные сценарии - задачи, где модель должна самостоятельно планировать шаги и последовательно их выполнять
Последний пункт особенно важен для корпоративного рынка. Агентные системы - это уже не чат-боты, а полноценные цифровые исполнители, способные работать в связке с внешними инструментами, API и базами данных без постоянного участия человека.
Амбиции и контекст
Старший вице-президент Сбера Антон Фролов обозначил ориентир прямо: «полноценный партнёр, способный мыслить в логике конкретного процесса». Не просто ответы на вопросы - встроенный участник рабочего процесса. Для этого команда провела более 1500 экспериментов, что вдвое превышает предыдущий темп итераций.
Важен и более широкий контекст. Буквально за несколько дней до релиза Ultra исследователи Сбера опубликовали GFusion - первую российскую большую языковую модель, построенную на диффузионных принципах, аналогичных генераторам изображений. Этот подход ускорил создание текстов на 45% по сравнению с базовой моделью. Два анонса подряд - явный сигнал: лаборатория работает не точечно, а широким фронтом.
Российский рынок генеративного ИИ становится конкурентным всерьёз. Сбер делает ставку на собственную архитектурную школу и открытость - расчёт на то, что разработчики подхватят модель и сами нарастят экосистему вокруг неё.
